Goエンジニア必見！MongoDB・Cassandra・Redis 徹底比較──スケールと高速性を活かすNoSQL戦略

RDBの限界を感じていませんか？急激なトラフィック増加やスキーマ変更の困難さを解決するため、多くの企業がNoSQL採用に踏み切っています。特にGoエンジニアにとって、Goの並行処理能力とNoSQLの水平スケーラビリティは相性抜群です。本記事では、MongoDB・Cassandra・Redisの特徴を徹底比較し、Go開発での最適な選択指針を提示します。

NoSQL概論と選定ポイント

NoSQLの3つの主要タイプ

ドキュメント型（MongoDB）：JSONライクな柔軟なスキーマで、複雑なデータ構造を自然に表現できます。

ワイドカラム型（Cassandra）：行ごとに異なるカラム構成を持ち、大規模な書き込み処理に特化しています。

インメモリ型（Redis）：全データをメモリに保持し、ミリ秒レベルの高速アクセスを実現します。

比較軸

• CAP定理：C/A/Pのどれを優先？
• スケール：水平分散のしやすさ・運用コスト
• 学習コスト：習熟度とドキュメント量
• エコシステム：Goドライバの成熟度と周辺ツール

MongoDB × Go

特徴：柔軟スキーマと強力なクエリ機能

MongoDBは動的スキーマでアジャイル開発に最適です。集約パイプライン（$match→$group）により、RDBに近い柔軟性を保ちながら水平スケールを実現できます。

Goドライバ例（mongo-go-driver）

公式ドライバは型安全性とパフォーマンスを両立し、コンテキスト対応でGoroutineとの親和性も高いです。

ユースケース

APIバックエンド：ユーザープロファイル、商品カタログなど構造が変化しやすいデータの管理に最適です。分析基盤のイベントストア：ログ集約とリアルタイム分析で威力を発揮します。

Cassandra × Go

特徴：水平分散と高可用性

Cassandraは書き込み性能に特化し、ノード追加による線形スケールを実現します。マスターレス構成により単一障害点がなく、設計上、非常に高い可用性を目指せるので構成次第では99.99%といった目標も設定可能です。

Goドライバ例（gocql）

成熟したドライバで、クラスター管理とコネクションプールを自動化します。Goの並行処理と組み合わせることで、大量の並列書き込みを効率的に処理できます。

ユースケース

ログ管理：アプリケーションログ、アクセスログの大量書き込みに最適です。IoTテレメトリ：センサーデータの時系列保存で真価を発揮します。

Redis × Go

特徴：インメモリ高速処理と多様なデータ構造

Redisは全データをメモリに保持し、マイクロ秒レベルの応答速度を実現します。String、Hash、Listなど豊富なデータ構造により、複雑なロジックをRedis内で完結できます。

Goドライバ例（go-redis/v9）

最新のv9では型安全性が向上し、Goのジェネリクスにも対応しています。パイプライン処理とクラスター対応により、高スループットを実現できます。

ユースケース

キャッシュ層：データベースアクセスの高速化とサーバー負荷軽減に便利です。リアルタイムランキング：Sorted Setによるリーダーボード機能を簡単に実装できます。ジョブキュー：List構造＋Goroutineで高速な非同期タスク処理を実現。

ベンチマーク＆機能比較表

6指標の意味＆評価理由 — ★は1（低）〜5（高）

シナリオ別おすすめ早見表

書き込み性能重視なら → Cassandra：IoT、ログ管理、時系列データで圧倒的な性能を発揮します。

開発スピード重視なら → MongoDB：柔軟なスキーマと豊富なクエリ機能で、プロトタイプから本格運用まで対応できます。

ミリ秒応答重視なら → Redis：キャッシュ、セッション管理、リアルタイム機能で必須の選択肢です。

Goでの実装ベストプラクティス

接続プール設定とコンテキスト管理

go
1// 適切なタイムアウト設定
2ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
3defer cancel()

各NoSQLで接続プールサイズを最適化し、Goのコンテキストで適切なタイムアウト制御を実装しましょう。ネットワーク分断やノード障害に備え、指数バックオフによるリトライ機構も重要です。

DIとインターフェースで疎結合設計

インターフェースを定義することで、MongoDB・Cassandra・Redisの実装を切り替え可能な設計を実現できます。テスト時のモック化も容易になります。

事例スナップショット

Go × MongoDB でSaaS管理画面：ユーザー設定の柔軟な管理と高速検索を実現。

Go × Redis でリアルタイムチャット：Pub/Sub機能による低レイテンシなチャット体験を提供。

Go × Cassandra で監視システム：大量のメトリクスデータを高速書き込みし、時系列分析で異常検知を実現。

まとめ

NoSQL選定は要件とチームの状況を総合的に判断することが重要です。まずは小規模なPoCで各DBの特性を体感し、段階的にスケールアップしていきましょう。MongoDB（メインDB）+ Redis（キャッシュ）+ Cassandra（ログ）の組み合わせ戦略で、各DBの強みを最大化することも可能です。

選定チェックリスト

• データ量とトラフィック予測の整理
• CAP定理の優先順位決定
• チームの学習コストとスキルレベル評価

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