案件概要

次世代AI/MLプラットフォームのバックエンドシステム開発を担当していただきます。Go言語を中心とした高性能なAPI開発から、機械学習モデルの運用基盤まで幅広く携わっていただける案件です。

主な業務内容

バックエンド開発

• Go言語を使用したREST API開発
• 機械学習モデルとの連携API実装
• リアルタイムデータ処理システムの構築
• 高負荷対応のためのパフォーマンス最適化

ML基盤開発

• 機械学習モデルのデプロイメント基盤構築
• データパイプラインの設計・実装
• モデル推論APIの開発・運用
• A/Bテスト基盤の構築

インフラ・運用

• GCP環境でのシステム構築・運用
• Kubernetesを使用したコンテナオーケストレーション
• CI/CDパイプラインの構築・改善
• モニタリング・ログ収集システムの構築

技術環境

開発言語・フレームワーク

• 言語: Go 1.21+, Python 3.9+
• フレームワーク: FastAPI
• ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• データベース: Cloud SQL (PostgreSQL), BigQuery

インフラ・ツール

• クラウド: Google Cloud Platform
• コンテナ: Docker, Kubernetes (GKE)
• CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions
• モニタリング: Cloud Monitoring, Prometheus

求めるスキル・経験

必須スキル

• Go言語での開発経験 2年以上
• 機械学習基盤の開発・運用経験
• GCPでの開発経験
• REST API設計・開発経験
• Git/GitHubを使用したチーム開発経験

歓迎スキル

• TensorFlow/PyTorchを使用した機械学習経験
• MLOps（機械学習運用）の経験
• データパイプライン構築経験（Apache Beam, Dataflow等）
• Kubernetesでのコンテナオーケストレーション経験
• BigQueryを使用した大規模データ処理経験

プロジェクトの魅力

技術的な挑戦

• 最新のAI/ML技術を活用したシステム開発
• 大規模データ処理とリアルタイム推論の両立
• スケーラブルなマイクロサービス設計

成長機会

• AI/ML領域での専門性向上
• クラウドネイティブ技術の習得
• データエンジニアリングスキルの向上

勤務条件

• 稼働: 週4-5日（応相談）
• 時間: 9:00-18:00（フレックス制）
• 場所: ハイブリッド（週2-3日出社）
• 契約: 業務委託契約

選考フロー

1. 書類選考（1-2営業日）
2. 最終面接（30分程度）